Aluno: Fábio Luiz Aquino de Almeida

 

Título: “Aplicando Métricas de Ciência das Redes para Ampliação de Redes Ópticas que dão Suporte a Sistemas de Comunicação Móveis Utilizando Algoritmos Multi-objetivos.

Orientador: Prof. Dr. Carmelo José Albanez Bastos Filho.

Coorientador: Prof. Dr. Daniel Augusto Ribeiro Chaves.

Data-hora: 14/06/2019 (14:00h)

Local: Escola Politécnica de Pernambuco - Sala I-4 

Resumo: “A popularização da internet e suas aplicações tem tido um crescimento muito acentuado, principalmente com o acesso de equipamentos que utilizam redes de comunicações móveis de quarta geração (4G). Nesse cenário redes de transmissão baseados em comunicações ópticas são amplamente utilizadas como suporte para interligações dos elementos que compõem uma rede de telefonia móvel 4G que fornece ao usuário comum altas taxas de dados. Entretanto muitas topologias de redes não apresentam um bom desempenho em aspectos técnicos de uma rede de transporte de dados. Ciências das redes e métricas de redes complexas são muito eficazes como forma de mensurar aspectos de desempenho, como balanceamento de tráfego de dados e resiliência. O propósito desta dissertação é a criação de um método de ampliação da topologia de redes ópticas, utilizando Ciências das redes e métricas de redes complexas com o auxílio de algoritmos multi-objetivos, para a ampliação dessa rede com a inserção de novas ligações entre as estações existentes. Os algoritmos multi-objetivos utilizados na resolução desse problema são o NSGAII, SMPSO e SPAE2 que fornecem não só uma solução para a melhoria, mas um conjunto de soluções para a resolução do problema. Foram simulados em três configurações de redes ópticas reais. Como resultados são apresentados gráficos de Pareto que demonstram um conjunto de soluções para os dois objetivos, para cada algoritmo utilizado. Como produção derivada desse trabalho, foi submetido um artigo cientifico a Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação- RTIC. Ao utilizar este método foi comprovado que a utilização de métricas de redes complexas são eficientes e eficaz nos objetivos definidos. Com a adição de menos de 5% do número de novos enlaces (em relação aos enlaces existes na rede original) foi obtido um ganho de aproximadamente 7,6% na distribuição de cargas de tráfego e um aumento na robustez de 7% para a rede 1 testada. Na rede 2 o balanceamento teve um incremento de 17% e a resiliência em torno de 10%. Para a rede 3 o tráfego foi distribuído em torno de 13% e sua robustez em torno de 4%, adicionando menos de 3% de novos enlaces em relação aos existentes na rede original.

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